Jx 通信 社。 JX通信社さん マスコミの世論調査の闇を暴露してしまうwww

新型コロナウイルス感染症のリアルタイム感染者数データAPI提供を開始。国内外のリアルタイムな新型コロナウイルス感染者数データをAPIで提供。

社 jx 通信 社 jx 通信

全ての情報は当社で調査のうえ、自治体や企業による正式な発表(一次情報)を確認できたもののみ掲載しています。

3
加えて、感染者数自体の増加もあり、 常にリアルタイムな状態で正確な数値を捕捉することは困難になりつつあります。 その最前線にいるのが、平均年齢30歳の若きベンチャー、JX通信社だ。

JX通信社、スマートニュースに新型コロナウイルス感染者数のリアルタイムデータを提供開始

社 jx 通信 社 jx 通信

報道機関向けのサービスの一方で、一般読者向けには、ニュース速報アプリ「」を提供している。

新型コロナウイルス感染症の感染者数データについては、国内でも発表主体により集計の方法や発表のタイミングが異なっていたり、途中で発表方法が変更されるなどしています。 極論を言えば納期もない。

JX通信社、GW延期による特別休暇制度を新設

社 jx 通信 社 jx 通信

結果的に マスメディアが負担していたジャーナリズムのコストを負担できなくなりつつあり、コンテンツの質の低下や、長時間労働、過労死など、歪みが生じている。

13
人間と機械の分業で新しい報道スタイルを実現 米重氏がJX通信社を立ち上げたのは2008年、19歳の時。 各業界の著名人や有識者が投稿したコメントと共に、多角的にニュースを読み解くことができます。

JX通信社、LINE NEWSに新型コロナウイルス感染状況のリアルタイムデータを提供|JX通信社のプレスリリース

社 jx 通信 社 jx 通信

SNSは消費者同士のコミュニケーションツールを超えてニュースをはじめとした重要な情報収集のためのツールとなっており、Twitterに限らずさまざまなメディアにおいても、とどのように情報を適切に扱うべきかという議論があるという。 その頃、やといった市民記者によるニュースサイトが立ち上がるが、いずれも運営は厳しく、やがて撤退していったことから、米重は「報道のコスト構造に課題があるのではないか」と考えるようになり、大学1年になった2008年にJX通信社を起業した。 極論を言えば納期もない。

16
小林さん 「動けばOK」と考えて作っているエンジニアはほとんどいないと思いますが、様々な事情で「とりあえず出して直すのはまた今度」となってしまうことはありますし、そうした状況になっている会社は五万とあると思います。 JAPAN」に対して、当社FASTALERT APIを通じた新型コロナウイルス感染症(新型肺炎)に関するリアルタイム統計データの提供を開始しました。

NewsDigest「新型コロナ感染事例マップ」アプリユーザーからの情報提供が3万件を突破|JX通信社のプレスリリース

社 jx 通信 社 jx 通信

聞き方1つで大きな違いが生まれるので、同時点での違う媒体の世論調査比較はなるべく避け、同じ媒体の世論調査の時系列での変化を見た方がよいでしょう。 まず、簡単に自己紹介とエンジニアになった経緯を教えてください。 当社で提供するAI緊急情報収集サービス「FASTALERT」では、新型コロナウイルス感染症における最新の感染状況をデータから定性的情報まで幅広く収集しており、それらを感染拡大防止に役立てるため様々な企業にAPIを通じて提供しております。

8
本サービスは、お使いのWEBブラウザ、メールアドレスのみあれば利用可能です。

“記者ゼロ”AIで報じる「JX通信社」29歳社長が見据えるニュースの産業革命

社 jx 通信 社 jx 通信

また、社員にとってより豊かで自由な働き方・休み方の実現を模索していく。

記者はいない、支局もない、でもニュースがいちばん速い『仮想通信社』を目指している。

JX通信社、スマートニュースに新型コロナウイルス感染者数のリアルタイムデータを提供開始

社 jx 通信 社 jx 通信

[画像1: ] LINE NEWS新型コロナウイルス感染症の最新状況まとめ [画像2: ] 現在、新型コロナウイルス感染症の感染者数などをめぐるデータは、厚生労働省や全国の都道府県などの自治体などによって発表されていますが、発表主体により情報公開のタイミングや情報の粒度が異なるうえに感染者数自体が急増しているため、リアルタイムで正確な感染状況を確認することが困難になっています。 Twitter Japanとしては、SNSデータの分析結果を報道機関に自ら提供することで、受け身になるだけでなく能動的な情報発信も進める狙いがあるとみられる。

8
全く同じ日に調査Aでは1000人、調査Bでも1000人に聞き、標本の抽出方法に作為性がなかったとしても、2つの調査に数%の違いは出ます。